تحقیق بررسی الگوریتم بهینه سازی باز شمالی روی توابع پیوسته و مسائل مهندسی

الگوریتم بهینه سازی باز شمالی(Northern Goshawk Optimization) یکی از الگوریتم های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه سازی باز شمالی یک الگوریتم مبتنی بر ازدحام که از رفتار باز شمالی در هنگام شکار طعمه شبیه سازی شده است. استراتژی شکار شامل دو مرحله شناسایی طعمه و فرآیند تعقیب است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه سازی باز شمالی به محققان جهت به کارگیری در حل مسائل بهینه سازی می باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه سازی باز شمالی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه سازی پیوست شده الگوریتم بهینه سازی باز شمالی با الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریایی، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و الگوریتم بهینه سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی باز شمالی در مقایسه با الگوریتم های ذکر شده، یک بهینه ساز با عملکرد بالا است.