تحقیق بررسی الگوریتم بهینه سازی گورخر روی توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه سازی گورخر روی توابع پیوسته

دسته بندی : پی دی اف

نوع فایل : pdf ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 5 صفحه

توضیحات:

الگوریتم بهینه سازی گورخر(Zebra Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه سازی گورخر، یک الگوریتم فراابتکاری جدید با الهام از زیست گورخر ابداع شده است. این الگوریتم برگرفته از رفتار جستجوی گورخرها و استراتژی دفاعی آنها در برابر حملات شکارچیان میباشد. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه سازی گورخر به محققان جهت به کارگیری در حل مسائل بهینه سازی می باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه سازی گورخر برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه سازی پیوست شده الگوریتم بهینه سازی گورخر با الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و الگوریتم بهینه سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی گورخر در مقایسه با الگوریتم های ذکر شده، یک بهینه ساز با عملکرد بالا است.